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      幸运飞艇直播软件:人工突触使我们更接近大脑般的计算机

      作者:幸运飞艇不倍投计划 发布时间:2019年10月25日 浏览: 2802

      研究人员创造了一种有效的人工有机突触。新设备可以让计算机模仿大脑的一些内部工作并提高他们的学习能力。此外,基于这些突触的机器将比现代计算机更节能。

      它可能看起来不多,但这种设备可以永远彻底改变我们的计算机。图像信任斯坦福大学。

      就处理器而言,人类的大脑是我们所见过的最好的。它的强大处理能力使人类所拥有的任何东西都相形见绌,只需要一小部分能源消耗,而且它的优雅也是如此。如果你允许我进行汽车比喻,那么人类的大脑就是一辆一级方程式赛车,它几乎不使用任何燃料和我们最好的超级计算机......嗯,这是一个古老的,击败的。

      它失败了。图片来源/。

      因此,找到一种模仿大脑硬件的方法可以理解为计算机工程师的心愿。可能比他们希望的更早获得的愿望。研究人员斯坦福大学和桑迪亚国家实验室取得了突破,可以让计算机模仿大脑中的一个元素-突触。

      “它就像一个真正的突触,但它是一个可以设计的有机电子设备,”斯坦福大学材料科学与工程副教授,该论文的高级作者说。

      “这是一个全新的设备系列,因为之前没有展示过这种类型的架构。对于许多关键指标,它的性能也优于之前使用无机物所做的任何事情。“

      人工突触由两个薄而柔韧的薄膜组成,薄膜上有三个由咸水连接的嵌入式终端。它与晶体管的工作方式类似,其中一个端子决定了其他两个电流之间可以流动的电量。这种行为使得团队能够模仿大脑内部的过程-当他们互相消息时,神经元会产生各种各样的“通路”,电脉冲可以更快地传播。每一次成功的冲动都需要更少的能量来通过突触。在大多数情况下,我们认为这些途径允许突触在处理信息时存储相对较少的能量消耗。

      因为人工突触模仿大脑中突触对信号的反应方式,它会消除需要在处理后单独存储信息-就像在我们的大脑中一样,处理会创建内存。与其他版本的大脑类计算相比,这两项任务同时实现的能量更少。突触可以创建一个更节能的计算机类,解决当今世界变得越来越尖锐的问题。

      现代处理器需要大量的粉丝,因为他们使用了大量的能量发出大量热量。

      团队突触的一个应用可能是更像大脑的计算机,特别适合涉及视觉或听觉信号的任务-语音控制接口或无人驾驶汽车,例如。以前的神经网络和用于这些任务的人工智能算法令人印象深刻,但远不及我们的大脑在其微小突触中保持的处理能力。它们也使用了更多的能量。

      “深度学习算法非常强大,但它们依靠处理器来计算和模拟电子状态并将它们存储在其他地方,这在能量和时间方面效率低下,“来自实验室的前博士后学者,该论文的主要作者说道。

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